Temario
Módulo 1: Trabajar con un agente sobre sus archivos
- Diferencia entre un chat y un agente
- Cómo dar el contexto: datos, reglas y resultado esperado
- Instrucciones reutilizables para tareas recurrentes
Módulo 2: Fórmulas y automatizaciones
- Generar y explicar fórmulas
- Auditar una fórmula heredada
- Automatizar el reporte mensual
Módulo 3: Archivos grandes
- Por qué la IA falla con miles de filas
- Describir la estructura en lugar de pegar los datos
- Resumir primero para evitar cifras inventadas
Módulo 4: Consolidación de fuentes
- Unificar archivos con formatos distintos
- Reglas de clasificación que se aplican solas
- Detectar faltantes, duplicados y descuadres
Módulo 5: Conexión con los sistemas
- Conectar la hoja a bases de datos y servicios
- Actualización programada
- Entregable final: el análisis conectado y documentado
La IA funciona bien con veinte filas y falla con veinte mil: inventa cifras, confunde columnas o no puede abrir el archivo. Trabajar con datos reales exige otro método.
El curso enseña ese método, desde el primer uso de un agente hasta dejar el análisis conectado a las fuentes que lo alimentan. Todo se practica con información del participante, para que el siguiente cierre tome menos tiempo.
Preguntas frecuentes
¿A quién está dirigido?
A analistas de finanzas, comercial, planificación y operaciones. Para gerencias existe la variante Introducción a la IA, análisis de datos y proyecciones de negocio para gerencias.
¿Necesito conocimientos previos?
Manejo de fórmulas y tablas dinámicas. No se necesita saber programar: el código lo escribe la IA y el participante aprende a revisarlo.
¿Se trabaja con datos reales?
Sí, con información del participante o de su organización, con las medidas de confidencialidad que correspondan.
¿Qué me llevo al terminar?
Sus automatizaciones funcionando, instrucciones reutilizables y el análisis conectado a sus fuentes.
¿Cuánto dura y cómo se imparte?
16 horas en 4 sesiones de 4 horas, 100% virtuales en vivo.