Temario
Módulo 1: IA agéntica aplicada al trabajo con datos
- Qué distingue a un agente de un chat cuando hay archivos de por medio
- El entorno de trabajo: sus archivos, ejecución de código y verificación
- Qué son las instrucciones reutilizables y cuándo conviene escribirlas
- Cómo dar contexto útil: los datos, las reglas y el resultado esperado
- Práctica desde cero: primera sesión con un agente sobre un archivo propio
Módulo 2: Fórmulas, análisis y automatizaciones con IA
- Generar y explicar fórmulas, de las sumas condicionales a las anidadas
- Auditar una fórmula heredada antes de confiar en lo que devuelve
- Cuándo la hoja ya no da más y conviene otra herramienta
- Automatizar los pasos que se repiten mes a mes
- Práctica: reconstruir un resumen y dejarlo actualizándose solo
Módulo 3: Instrucciones para trabajar con grandes conjuntos de datos
- Por qué un conjunto grande no cabe en la conversación
- Describir el esquema en lugar de pegar los registros
- Muestreo representativo y verificación de lo que la IA infiere
- Agregar primero y analizar después, para evitar cifras inventadas
- Práctica: analizar una tabla completa sin pegarla en la conversación
Módulo 4: Consolidación y cruces de fuentes con agentes
- Llevar muchas fuentes distintas a un mismo esquema, una sola vez
- Escribir las reglas de clasificación una vez y dejar que se apliquen solas
- Cambiar referencias fijas por búsquedas que no se rompen
- Detectar fuentes faltantes, duplicados y descuadres antes de resumir
- Práctica: automatizar una consolidación y procesar un histórico completo
Módulo 5: Integración con fuentes externas y flujo propio
- Conectar la hoja a bases de datos, servicios y archivos que se actualizan
- Actualización programada y control de cambios en el origen
- Cuándo dejar de exportar y consultar la fuente directamente
- Armar sus propias instrucciones reutilizables para el mes siguiente
- Entregable final: el análisis conectado y el flujo documentado
La mayoría de quienes prueban la IA con sus datos chocan con el mismo muro: funciona bien con veinte filas y se cae con veinte mil. Empieza a inventar cifras, se pierde entre columnas o simplemente responde que el archivo es demasiado grande. El problema no es la herramienta, es que trabajar con datos de verdad exige una forma de operar distinta a conversar.
Este curso enseña esa forma de operar y parte de cero. El primer módulo está dedicado al trabajo agéntico para quien nunca ha usado un agente: qué lo distingue de un asistente de conversación, cómo accede a sus archivos y ejecuta código, y qué son esas instrucciones reutilizables que convierten una tarea resuelta una vez en una capacidad permanente.
Desde ahí el curso avanza a la generación y auditoría de fórmulas, a las instrucciones que sí funcionan sobre conjuntos grandes describiendo el esquema en lugar de pegar registros, a la consolidación automática de fuentes distintas con sus reglas de clasificación y sus validaciones, y finalmente a conectar la hoja de cálculo con los sistemas que la alimentan.
Todo se practica sobre información real del participante. Al terminar no se lleva apuntes: se lleva sus automatizaciones funcionando, sus instrucciones reutilizables y su análisis conectado a la fuente.
Preguntas frecuentes
¿A quién está dirigido?
A quienes preparan, revisan o consumen análisis de negocio: equipos de finanzas, comercial, planificación y operaciones, además de gerencias que necesitan leer y cuestionar los números con criterio.
¿Necesito conocimientos previos?
Solo manejo de hoja de cálculo a nivel de fórmulas y tablas dinámicas. No se necesita saber programar ni haber usado antes un agente de IA: el primer módulo parte de cero con el entorno agéntico. En los ejercicios el código lo escribe la IA, y lo que se enseña es a dirigirlo, leerlo y verificarlo.
¿Qué me llevo al terminar?
Un conjunto de instrucciones reutilizables para analizar sus propios datos, sus automatizaciones funcionando y el análisis conectado a las fuentes que lo alimentan, de modo que el siguiente ciclo tome una fracción del tiempo.
¿Se trabaja con datos reales?
Sí. Los ejercicios se realizan sobre información del propio participante o de su organización, con lineamientos de confidencialidad y anonimización cuando corresponde. Ese es el diferencial: lo que se practica es el trabajo real, no un caso de laboratorio.
¿Cuánto dura y cómo se imparte?
Son 16 horas repartidas en 4 sesiones de 4 horas, 100% virtuales en vivo, con ejercicios prácticos en cada sesión que culminan en el flujo de trabajo documentado y sus instrucciones reutilizables.